В Волгограде будущие врачи тренируются на ИИ-пациенте
Волгоградский медуниверситет добавил в обучение виртуального пациента на базе искусственного интеллекта. Робот Михалыч помогает студентам освоить сбор анамнеза без риска для реальных больных.
23 октября, 2026, 15:18 0

Больной всеми болезнями пациент помогает медикам учиться собирать анамнез
Источник:
Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России получил необычного сотрудника — робота Михалыча. Он помогает будущим врачам справиться со страхом общения с пациентом и учит не упускать детали при сборе анамнеза. Это важно для постановки диагноза и выбора лечения.

Машина ведет себя как настоящий живой пациент
Источник:
У нового сотрудника нет ни ученой степени, ни медицинского образования. Официально его нельзя трудоустроить и платить ему зарплату, зато у него множество смертельных заболеваний, отметили в вузе. Он хорошо понимает, что чувствует пациент, и каждый раз на приеме готов бесконечно обсуждать проблемы со здоровьем.

Главный плюс машины — с ней можно ошибаться без последствий
Источник:
Полное название разработки — «Виртуальный пациент на базе искусственного интеллекта: тренажер для отработки навыков клинического интервью». Его задача — выступать терпеливым пациентом для всех потоков будущих врачей.

В перспективе тренажер сможет жаловаться не только на сердце, но и на другие органы
Источник:
Соавтор проекта, доцент Александр Тумаренко, объясняет: обучение начинается не с назначения лечения, а с умения разговаривать с больным. На этом этапе у второкурсников возникает главная трудность — теоретические знания есть, а навыка живого диалога еще нет. На кафедре внутренних болезней ВолгГМУ эту задачу решают целенаправленно и планомерно.
Идея в том, что в занятие по пропедевтике встроена языковая модель, выступающая в роли пациента. Студент ведет с ней обычный текстовый диалог: задает вопросы, уточняет жалобы, выстраивает анамнез. При этом модель демонстрирует собственный характер.
«Виртуальный собеседник отвечает, как живой человек — с эмоциями, со своими особенностями, иногда уклончиво, раздраженно. Преподаватель при этом не вмешивается в диалог, а наблюдает и после занятия разбирает со студентом, что удалось, а над чем ещё нужно работать», — делится наблюдениями преподаватель.
Заведующий кафедрой и автор идеи Михаил Стаценко уверен: для всех, кто надел белый халат, это уникальная возможность учиться на собственных ошибках без риска для реального больного.
«Здесь можно спросить неверно, сформулировать слишком сухо или, наоборот, слишком мягко, запутаться в хронологии — и никто не пострадает. Именно в такой безопасной среде формируется то, что потом станет основой профессионального общения: умение слушать, слышать и задавать правильные вопросы», — рассуждает Почетный работник науки и техники Российской Федерации.
Инновационный подход уже встроен в образовательный процесс кафедры. Для реализации не нужно дорогостоящее оборудование — достаточно обычного компьютера. Это делает метод доступным для типовой кафедры и позволяет передавать опыт коллегам. Меняется и роль преподавателя: из контролера он превращается в наставника, который помогает студенту осмыслить собственный диалог и самому сделать выводы на будущее.
В дальнейших планах создателей виртуального пациента — расширение набора клинических сценариев. Студент сможет отрабатывать не только кардиологическую патологию, но и другие разделы внутренних болезней. Тренажер предполагается встроить в систему объективного структурированного клинического экзамена, чтобы оценивать коммуникативные навыки наряду с теоретическими знаниями. Рассматривается и развитие цифровых форматов обучения — от генерации новых ситуационных задач до визуализации клинических процессов с помощью дополненной реальности.
Читайте также

























